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Mejores prácticas de revisión de código para developers: guía completa

Descubre cómo mejorar la eficacia y el rendimiento del software. Aprende cómo automatizar comprobaciones básicas, evaluar la arquitectura del código y más.


Mejores prácticas de revisión de código para desarrolladores: Una inmersión técnica profunda

En el vasto ámbito del desarrollo de software, la revisión del código es uno de los procesos más vitales, similar a las rigurosas comprobaciones y balances de los sistemas financieros o al escrutinio editorial de las publicaciones. Al igual que un manuscrito se somete al examen detallado de un editor antes de llegar a las estanterías, el código debe revisarse y refinarse a fondo antes de su integración.

Estas revisiones no sólo garantizan que el software esté libre de defectos, sino también que el código se ajuste a la visión arquitectónica, optimice el rendimiento y siga las mejores prácticas establecidas. Esta exploración técnica no se limita a garantizar que el código "funcione", sino que se trata de asegurar que el código prospere en los escenarios del mundo real a los que se enfrentará.

 

Embarquémonos en esta inmersión profunda en el intrincado mundo de las mejores prácticas de revisión de código.

 

Establezca una métrica para la revisión del código

Antes de comenzar con la revisión, es beneficioso tener un conjunto de métricas o criterios para la evaluación. Esto podría incluir:


  • Cobertura del código: Asegurarse de que los cambios de código vienen acompañados de las pruebas apropiadas y que estas pruebas cubren una parte significativa de la funcionalidad nueva o alterada.

  • Análisis de complejidad: Herramientas como la Complejidad Ciclomática pueden cuantificar la complejidad del código. Un código muy complejo puede ser más difícil de mantener y puede ser una señal de alarma.

 

Automatizar lo básico

Antes incluso de que una persona examine el código, automatice las comprobaciones básicas. La implementación de herramientas de integración continua (IC) puede ser inmensamente beneficiosa en este caso.

  • Análisis estático del código: Utilice herramientas como ESLint, TSLint o Pylint para detectar problemas básicos como violaciones de estilo, variables no definidas o importaciones no utilizadas.

  • Pruebas automatizadas: Asegúrese de que el código supera todas las pruebas unitarias, de integración y de extremo a extremo existentes.

  • Comprobación de dependencias: Asegúrese de que las nuevas bibliotecas o dependencias no tengan vulnerabilidades conocidas.


Profundizar en la arquitectura y los patrones de diseño

Más allá de las comprobaciones básicas de sintaxis y estilo, es vital evaluar la integridad estructural del código.

  • Evalúe la modularidad: Compruebe si el código respeta el principio de responsabilidad única. Cada módulo o clase debe tener un propósito claro y singular.

  • Compruebe la escalabilidad: ¿Se adapta bien el cambio propuesto o introduce posibles cuellos de botella? Por ejemplo, los bucles anidados o las llamadas recursivas sin condiciones de salida adecuadas pueden causar problemas de rendimiento.

  • Coherencia: Asegúrese de que el nuevo código se ajusta a los patrones arquitectónicos y paradigmas de diseño utilizados en el proyecto.

 

Validar la gestión de errores.

Un código robusto gestiona con elegancia las situaciones inesperadas.

  • Comprobación de límites: Asegúrese de que las matrices, listas y otras estructuras de datos tienen las comprobaciones de límites adecuadas para evitar errores fuera de los límites.

  • Gestión de excepciones: Compruebe si el código está preparado para gestionar excepciones inesperadas sin bloquear la aplicación.

  • Registro: Asegúrese de que las excepciones, errores y eventos significativos se registran adecuadamente para su depuración y control.


Seguridad de hilos y problemas de concurrencia

Para aplicaciones que dependen de subprocesos múltiples u operaciones asíncronas:

  • Bloqueo de recursos: Asegúrese de que los recursos compartidos están correctamente bloqueados para evitar condiciones de carrera.

  • Evitar bloqueos: Asegúrese de que no se producen situaciones en las que los subprocesos puedan acabar esperando unos a otros indefinidamente.

  • Operaciones asíncronas: Si el código incluye promesas, devoluciones de llamada u otros paradigmas asíncronos, asegúrese de que se gestionan correctamente para evitar posibles problemas o ineficiencias.


Documentación adecuada
Aunque no siempre es un objetivo principal, una buena documentación puede ahorrar horas de depuración y esfuerzo al desarrollador más adelante.

  • Comentarios de funciones/métodos: Asegúrese de que cada función o método tenga un breve comentario que explique su propósito, parámetros, valores de retorno y posibles excepciones.

  • Secciones de código complejas: Si un segmento lógico en particular es intrincado, debe tener comentarios en línea que expliquen la razón.
    Comentarios con empatía


Enmarque siempre sus comentarios de forma positiva y constructiva.


Sea específico: En lugar de comentarios vagos como "Esto es confuso", señale el problema, por ejemplo, "Esta llamada recursiva puede ser difícil de seguir. ¿Podemos simplificarla o añadir comentarios?


Haga preguntas: En lugar de dictar cambios, haz preguntas. "¿Hay alguna razón por la que estemos usando recursividad aquí en lugar de iteración?". Esto fomenta el diálogo y podría iluminarte sobre el razonamiento del codificador.


Conclusión:

El ámbito de la revisión del código es polifacético y va más allá de la mera detección de errores para mejorar la eficacia, la escalabilidad y la capacidad de mantenimiento del código. Es similar al meticuloso arte de esculpir, en el que el escultor no sólo pretende crear una figura, sino cincelar una obra maestra.

Del mismo modo, una revisión del código bien ejecutada no sólo produce un software funcional, sino una aplicación robusta, escalable y eficiente que resiste el paso del tiempo. Al mantener firmemente las normas y prácticas detalladas en esta guía, los equipos de desarrollo pueden asegurarse de que no sólo están construyendo software, sino creando obras maestras que servirán a los usuarios de forma fiable y eficiente en los años venideros.

 

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